擅長“挑刺兒”？工業(yè)機器人“智慧之眼”緊盯產線，助工業(yè)智能升級

發(fā)布時間：2022-05-16

隨著工業(yè)制造的不斷發(fā)展和人工智能的興起，各行各業(yè)對產品質量的要求也越來越高，機器視覺也因此受到廣大用戶的喜愛。這主要是因為人工檢查難以適應當前市場發(fā)展和人們的質量要求。視覺檢測被稱為智能制造的“智慧之眼”，應用在工業(yè)領域，可代替人工完成識別、測量、定位、檢測等工作，是實現工業(yè)自動化和智能化的必要手段。機器視覺比人工檢查有很多優(yōu)點。例如，檢查精度高，檢查速度快，準確度高，安全可靠，可以連續(xù)24小時工作。

基礎研發(fā)推動視覺檢測工業(yè)場景應用

視覺檢測源于計算機視覺，但又不完全等同于計算機視覺，視覺檢測更側重于工程應用，其在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、感光范圍和信息集成等方面，都完勝人類視覺。因此目前視覺檢測被廣泛應用于工業(yè)自動化領域，特別是在精確性要求高、被檢測物品移動速度快和工作重復性較高的場景下，高性能視覺檢測成套技術與裝備可為企業(yè)實現智能化改造、降低用人成本、提高生產效率。

因此，以高性能檢測手段驅動工藝迭代、提升產品質量、滿足多樣化定制要求，已成為提升中國制造核心競爭力的迫切需求。

然而，某些制造領域的視覺檢測產品長期被國外壟斷，我國制造企業(yè)需要高價購買，而且工程師都在國外，一旦設備使用過程中出現問題，售后維修的溝通成本非常大。除了費用高昂外，還會造成時間的浪費，影響生產計劃。

國內工業(yè)機器視覺發(fā)展勢頭正猛

目前，在國家大力支持的背景下，國內各省區(qū)市依托本地產業(yè)優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，相繼出臺了一系列相關政策，如浙江、山東、上海等地出臺的智能工廠、智能制造、人工智能、機器人等領域相關政策，以支持工業(yè)機器視覺為核心的機器視覺產業(yè)全面發(fā)展。在政策支撐下，國內工業(yè)機器視覺行業(yè)、市場呈現出愈加積極的發(fā)展態(tài)勢。根據賽迪顧問智能制造研究中心發(fā)布的《中國工業(yè)機器視覺產業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2019年，全球工業(yè)機器視覺市場規(guī)模約為80億美元，較2018年增長約3%；中國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模約為138億元，增速約為4.8%。可以看出，中國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模占全球比重接近25%，增速也高于全球水平。另外，據中國機器視覺產業(yè)聯盟調查統計，國內機器視覺企業(yè)數量不斷增長，海外和本土機器視覺企業(yè)已經突破200家，代理商也超過了300家，基本覆蓋了機器視覺全產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)。2019年，國產品牌占工業(yè)機器視覺市場的比重上升為48.66%，國外品牌占比51.34%。從相關趨勢來看，本土機器視覺企業(yè)在加速崛起，品牌影響力不斷增強。

結合智慧城市、智能安防、人臉識別等場景的發(fā)展情況，機器視覺的應用廣度與深度不斷推進，本土機器視覺企業(yè)在這一領域的競爭力持續(xù)提升。

機器視覺缺陷檢測在各行業(yè)中的應用

在汽車安全上的應用

對大多數人來說，判斷駕駛過程中的緊急情況仍然是主觀的思考和意識。隨著安全事故的頻繁發(fā)生，安全概念引起了廣泛的關注。數字化已經成為汽車安全監(jiān)控系統的主流，成為業(yè)界的熱門話題。

在零件檢驗應用中

缺陷檢查機器視覺檢查可以很容易地處理金屬零件生產的質量控制，如硬幣、汽車零件、連接器等。通過圖像處理方法，可以發(fā)現金屬表面的劃痕、障礙、變色、粘膜等缺陷，指導機器傳動系統踢開有缺陷的產品，從而大大提高工作效率。另外，通過對缺陷類型的統計分析，可以指導生產參數的調整和產品質量。

在印刷行業(yè)的應用中

使用在線/離線視覺系統查找打印過程中的質量問題，例如油墨堆積、飛行油墨、打印/明亮的打印缺失、錯誤套準、顏色偏差等。此外，在線設備可以檢測顏色偏差和墨水量，反饋給PLC以控制打印設備的墨水供應，并在線調整墨水供應以提高打印質量和效率。

在PCB測試中的應用

使用視覺系統檢測PCB裸板、電路板電線和組件的位置和間距不準確、電纜連接和組件尺寸不準確、組件外觀不準確、電路通道、板臟等。

總結

機器視覺缺陷檢測使用工業(yè)相機代替人眼來執(zhí)行識別、測量和定位等功能。通用缺陷檢測機視覺是照相機、鏡頭和光源的組合，而不是手動檢測條形碼文字、裂紋、包裝、表面層完整性和凹度。使用缺陷檢測機器視覺，可以有效檢測生產線的速度和精度，大幅度生產生產生產和質量，減少人力成本，預防人眼疲勞造成的誤判。